Nueve entregables con gobernanza.Nine deliverables with governance.
Toda implementación de IA empieza con la pregunta inversa: no qué IA se puede aplicar, sino qué problema operativo se quiere resolver. Cada capacidad entra a producción con una fase de pilotaje supervisado antes de ejecutarse de forma autónoma.
Every AI implementation starts with the inverse question: not what AI can be applied, but what operational problem needs to be solved. Each capability goes to production with a supervised pilot phase before running autonomously.
01 · Caso de usoUse caseDiagnóstico del caso de uso: qué resolver, métrica de éxito, costo actual.
Use case diagnosis: what to solve, success metric, current cost.
02 · Vía técnicaTechnical pathEvaluación: capacidades nativas, modelos vía API, híbridos o a medida.
Evaluation: native capabilities, API-based models, hybrid, or custom.
03 · IntegraciónIntegrationDiseño de cómo la IA se integra al flujo operativo y a los sistemas existentes.
Design of how AI integrates into the operational flow and existing systems.
04 · ImplementaciónImplementationPrompts, fine-tuning, conexión a fuentes, manejo de baja confianza.
Prompts, fine-tuning, data source connections, low-confidence handling.
05 · Humano en el lazoHuman in the loopValidación humana donde el resultado del modelo lo requiere.
Human validation where the model output requires it.
06 · Calidad & derivaQuality & driftMonitoreo de calidad y deriva del modelo en producción.
Quality monitoring and model drift in production.
07 · GobernanzaGovernanceTrazabilidad, registro de acciones, política de privacidad de data.
Traceability, action logging, and data privacy policy.
08 · CapacitaciónTrainingCapacitación al equipo: cómo operar y supervisar la capacidad.
Team training: how to operate and supervise the capability.
09 · PilotajePilotPilotaje supervisado antes de la transición a operación automática.
Supervised pilot before transitioning to autonomous operation.